담당교수: 신봉기 교수님
대상: 학부생(모든 학년 가능) / 대학원생 가능
인원: 10명 미만
연구 분야: 인공지능, 기계학습, 패턴 인식, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
최근 5년간 연구 내용
- 불완전 시계열 데이터를 위한 이산 HMM 학습 알고리듬 (2016)
- Design of Music Learning Assistant Based on Music and Score Recognition (2016)
- Automatic Music Mixing Method using Machine Learning Tools (2017)
- Health State Clustering and Prediction based on Bayesian HMM (2016-2017)
- Infinite Latent Topic Models for Document Analysis (2017-2018)
- Document Topic Analysis using HDP-HMM (2018)
- Fish classification based on Convolutional Neural (2019)
- Nutrition-Based Food Recommendation System for Prediabetic Person (2020)
- 그래프 합성곱 LSTM과 HMM을 이용한 사람 행동 영상 분석 (2021)
공지 사항 및 지원 사항
- 연구실 입실 즉시 현재 수행 중인 과제에 참여하실 수 있습니다. 과제에 관한 내용은 인터뷰에서 알려드립니다.
- 연구실 자리 제공 / 연구용 PC / 수행 과제 참여 가능 / 학회 참석 및 논문 게재 지원
- 지원 시에 아래 양식에 맞춰 지원 부탁드립니다.
- 이외 질문 사항은 아래 오픈 채팅방에서 문의바랍니다.
카톡 지원 양식 예시
이름: ***
학년: *학년
성별: 남
관심 분야: 컴퓨터 비전
주 언어: Python
개발 경험: 동아리 소개 홈페이지 만들기
인터뷰 가능 요일 및 시간: 월 오후3-5시
더 자세한 사항은 아래 주소로 들어가시면 됩니다. (크롬에서 확인을 바랍니다.)
https://www.notion.so/2021-IT-2fbf6a5809dd4526ae79b879e84a1f0a